您当前的位置:首页 >> 文化
科技视野丨AI(人工智能概览)
发布时间:2019-07-12
 

这是一个非常正经的公众号

我们的宗旨是为广大师生服务

『学生会活动 | 状元笔记 | 宿舍歌单 | 权益服务』

点击上方「云南师大附中校学生会SU」即可关注




定义

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

 

 

应用

现阶段,消费听到较多的关于AI技术的就是手机行业。这也是和消费者接触最多的一个应用。在手机AI领域,AI拍照被许多企业应用,实现了许多基于AI的拍照算法,让用户拍照更加轻松。在手机中除了拍照之外,AI还可以根据用户的使用习惯,学习并记忆用户的操作,在用户以后使用该功能时,提前自动完成好操作,给用户带来许多方便。华为还在最新推出的具有AI功能的手机上加入了AR技术,为用户提供了丰富的AR场景,用户甚至可以在线体验驾车。

AI技术还被广泛的应用于机器人领域,通过AI技术,让机器人可以和人进行简单的交流。说到这里,笔者突然想到了最近发生的一件事情,上海建设银行宣布全国首家无人银行成立,无人银行能够成为可能AI技术起到了关键作用,银行中的机器人可以可以办理简单的业务,当遇到复杂的业务时,可以直接点击大堂的智能机器人,远程与银行客服经理,直接一对一进行对话沟通!机器人的应用非常广,包括工业、军事、海洋探测、航天、医疗等都在应用机器人完成一些危险或者特殊的工作。

AI技术在金融也也有广泛的应用,主要通过语音识别、视觉识别等方式来分析、预测、辨识交易数据,为客户提供理财、股票等投资的咨询工作。

AI技术在零售方面也被广泛应用,比如在实体店中,客户购买衣服前总要试衣,但许多客户并不愿意这样做,这是基于AI技术的AR试衣就可以派上用场。再比如在淘宝等商场选购衣服时,你的账号搜到的外套和别人的总是不一样,那是因为这里面已经使用了AI技术,根据你以前的喜好已经提前为你筛选了你喜欢的款式。

随着5G的到来,大家在新闻中听到最多的就是无人驾驶,这也是许多不会开车或不敢开车的人士所盼望的应用,无人驾驶技术的核心就是AI技术,通过许多探测器返回的数据,AI可以进行运算并完成对汽车的操作,在将来,如果无人驾驶技术成熟的话,那么交通违规的现象基本不会发生,让人享受安全出行的体验。

 

研究价值

例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,如今计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确,因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。

通常,“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识,学习策略,在遇到类似的问题时,运用经验知识解决问题并积累新的经验,就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外,还会创造,即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来,计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说,计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”,很难从一种“质”直接到另一种“质”,或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此,这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。

这是智能化研究者梦寐以求的东西。

2013年,帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法,该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现,新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上,这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的,是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此,计算机不仅精于算,还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力,否则计算机真的有一天会“反捕”人类。

当回头审视新方法的推演过程和数学的时候,作者拓展了对思维和数学的认识。数学简洁,清晰,可靠性、模式化强。在数学的发展史上,处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来,而数学定理最大的特点就是:建立在一些基本的概念和公理上,以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构。应该说,数学是最单纯、最直白地反映着(至少一类)创造力模式的学科。


撰稿:科技部 韦杨琦馨

供图:科技部 胡亦珺

排版:网络部 华紫辰

校学生会网络部&校学生会科技部




相关阅读